随着人工智能在各领域的应用于逐步进行，笔者将对海内外AI+医疗身体健康领域就典型案例、投融资情况、产业内布局做出系列报道，可供业内投资人、创业者参照。　　本篇为读者讲解的是一家智能创业公司，它的目标就是要对机器学习技术展开研发、改良、测试，用深度自学来提升成像技术的临床使用率和临床准确率，为AI+医疗身体健康领域创业的典型案例之一。　　现今，全世界每年在超声波医疗设备上花费58亿美元。超声波医学影像技术优点众多，还包括影像的动态提供、扫瞄的无创特性、设备价格低廉、并且没任何未知副作用（超声波属非电离辐射）。

然而，成像临床技术的良莠不齐对其应用于和发展构成了极大妨碍。因此，在实际化疗中用得更加多的反而是那些价格更高、对身体损害更大的电离辐射类医疗光学临床技术。有一家深度自学软件开发服务公司：BayLabs，它的目标就是要对机器学习技术展开研发、改良、测试，用深度自学来提升成像技术的临床使用率和临床准确率。

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